從P2P共享租車轉型電動車分時租賃，友友用車在燒完2000萬美元融資后一夜消失?在接到用戶的爆料后，記者實地走訪了友友用車的幾個辦公地點，發現早已人去樓空。

人工智能(AI)應該是今年科技行業的最熱門領域之一。從當前看來，如果沒有清醒的認識到現狀，資本瘋狂助推，創業者貿然入局會把AI的泡沫越吹越大。

在AlphaGo之外，Google不久前又發布了神經機器翻譯系統(GNMT)，并且將其投入到了難度系數頗高的漢語-英語翻譯應用中，Facebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一個十年路線規劃的核心。但要知道，普通的創業者在數據層面跟互聯網巨頭根本沒得比，而深度學習的強大在于非結構化大量數據的特征提取，創業者在數據層面的欠缺往往只能給別人提供API服務，因此這一領域可能很難支撐一個獨立的公司，它更適合作為巨頭未來戰略下的一個部門或環節。但最重要的是，基于用戶特定場景需求的邏輯理解能力以及顛覆性的商業模式方面，人工智能的應用還沒影兒。

人工智能為何這么火?人工智能這么火事實上也不是沒有原因，第一，這跟當前移動互聯網多數領域的風口已經過去了有關系，人口紅利結束了，互聯網巨頭需要新的增長點，用戶對于下載新的APP越來越沒有興趣。在硅谷，谷歌、亞馬遜、微軟都紛紛推出了自己的人工智能的基礎設施、API和開源框架，包括了計算機視覺、語音、語言、知識圖譜、搜索等幾大類。

人工智能還有很多難題，創業者也很難跟巨頭去拼人才、用戶、流量與資本所以說，以深度學習為主力的這一波人工智能浪潮吹了很多年，巨頭也投入了很多資源，但從當前巨頭的人工智能助理看出，深度學習在處理復雜的任務時顯然還存在諸多不足，也就是說深度學習技術當前還缺乏邏輯推理與表達因果關系的能力。

硅谷巨頭的人工智能助理被嘲為智障助理當前人工智能還是依賴海量數據、算法、計算能力進行驅動。托比研究進一步對生鮮食材流通領域的獲投企業的輪次進行整理得出：Pre-A—A+輪企業共8家，天使輪企業4家，B輪2家，D輪1家，戰略投資1家，新三板1家，基本上吻合了整個農業B2B領域的獲投輪次狀況(如圖表《2016年度農業B2B行業獲投輪次分布情況》)。

 圖三：2016年度獲投B2B平臺行業占比情況根據圖表《2016年度獲投B2B平臺行業占比情況》得知，農業以16.5%的占比位居首位，緊跟其后的是快速消費品行業(11.7%)和整車汽配行業(11.2%)。正是在這種背景下，各個領域的大玩家的業務輪廓和商業模式也在不斷的清晰，與此同時伴隨著由資本助力而轟起的B2B熱正在逐步冷卻，一大批跟風而生的平臺也迎來了重新思考商業模式才能更好活下去的現實狀況。

總體而言，汽車后B2B領域獲得資本的青睞程度根據主營業務的不同出現了較大的差別，比如在3家的B輪企業中均為汽配B2B平臺，在最高的E輪中是二手車B2B平臺車易拍，在僅兩家天使輪企業中則均為新車B2B交易平臺。托比研究預測，資本方對B2B的關注區域在2017年將進一步擴大，其中江蘇南京、四川成都、湖南等領域將會成為下一個資本密集布局B2B投資地帶。